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由山東師范大學主辦的MLPRAE 2025將于2025年9月26-28日在濟南舉行。它致力于為機器學習、模式識別與自動化工程領域的專家和學者之間的學術交流創造一個平臺。會議的理念是讓來自世界各地大學和行業的科學家、學者、工程師和學生展示正在進行的研究活動，從而促進大學和行業之間的研究關系。本次會議為代表們提供了面對面交流新思想和應用經驗的機會，建立業務或研究關系，并為未來的合作尋找合作伙伴。大會誠邀國內外高校、科研機構專家、學者，企業界人士及其他相關人員參會交流！

英文名稱：2025 2nd International Conference on Machine Learning, Pattern Recognition and Automation Engineering (MLPRAE 2025)

MLPRAE 2025已上線IEEE

已上線IEEE

重要信息

大會時間：2025年9月26-28日

截稿時間：5月11日

大會地點：山東 濟南

首屆已完成EI、scopus雙檢索

收錄檢索：IEEE Xplore, EI，Scopus

主辦單位：山東師范大學

大會嘉賓

劉培德教授，山東財經大學

山東財經大學大數據與人工智能研究院院長、二級教授、博士生導師，山東省政 協委員、山東省。獲國家有突出貢獻的中青年專家、中宣部文化名家暨四個一批理論人才、全國五一勞動獎章獲得者、全國高校黃大年式教師團隊負責人、全國優秀教師、課程思政教學名師、政府特殊津貼專家、山東省泰山學者特聘專家、山東省擔當作為好干部、改革開放40周年山東省社會科學名家、山東省有突出貢獻的中青年專家、山東省高等學校教學名師、山東省富民興魯勞動獎章獲得者、山東省優秀研究生指導教師、山東省優秀科技工作者、國家重點研發計劃科學家、國家社科基金重大項目專家等。

研究方向：決策理論與優化方法；大數據商務分析；區塊鏈技術與應用；海洋經濟與管理

臧文科教授，山東師范大學

博士，教授，博士生導師。山東師范大學梅谷學堂副院長，電子商務系主任。美國德克薩斯州立大學圣安東尼奧分校（UTSA）商學院、理學院訪問學者（2015-2018）。學位中心學位與研究生教育評審專家，中國計算機學會高級會員，山東省計算機學會理事，山東省高教學會計算機教學專業委員會理事，山東省科技專家，山東省工業與信息化專家，濟南市高層次人才，山東師范大學“杰出青年”，山東師范大學優秀研究生導師，山東師范大學研究生“五導”導學團隊。

研究方向：智能計算、機器學習、數據挖掘、信息管理與電子商務

李曄教授，齊魯工業大學

二級研究員，博士生導師。 山東省青聯第十三屆、十四屆委員會常務委員，山東省優秀科技工作者，泰山學者青年專家，山東省智庫決策咨詢專家，山東省決策咨詢委員會專家，山東省高等學校“青創科技計劃”創新團隊負責人，濟南市青聯副主席，山東省直機關青聯副主席，山東省中青年學術帶頭人。現任山東省科技發展戰略研究所所長、齊魯工業大學經濟與管理學部主任、管理學院院長、金融學院院長，兼任山東計算機學會副理事長、山東科學學與科技管理研究會會長。

研究方向：信號與信息處理、信息管理與信息系統、科技創新與政策研究

王光臣教授，山東大學

控制科學與工程學院教授、博導、自動化所所長，山東大學特聘教授，專業學者獎勵計劃青年學者。主要從事隨機控制、金融工程等領域的教學、科研工作。主持國家杰出青年基金、國家優秀青年基金等項目5項，獲得山東省自然科學獎一等獎1項、高等學校自然科學獎二等獎1項。

研究方向： 隨機控制，隨機濾波，微分對策，金融工程

出版信息

1、會議論文投稿

所有的投稿都必須經過2-3位組委會專家審稿，經過嚴格的審稿之后，最終所有錄用的論文將提交至IEEE出版社（ISBN: 978-1-6654-5742-2），見刊后由出版社提交至 IEEE Xplore, EI Compendex, SCOPUS檢索。

投稿注意事項：

◆投稿至少4頁。

◆文章中引用的參考文獻的作者應來自三個或三個以上國家；

◆會議僅接受全英稿件。

◆論文應具有學術或實用價值，未在國內外學術期刊或會議發表過，作者投稿前可通過Crosscheck或其他查重系統進行自費查重（全文查重（包含參考文獻）低于30%），否則由文章重復率引起的被拒稿將由作者自行承擔責任；

◆出版社對論文錄用具有最終決定權。

*投稿包含一本紙質版論文集和一位作者線下參會；不包含參會期間交通、住宿費用；

征稿主題

機器學習：軟計算、遺傳算法、進化計算、量子演化計算、蟻群優化算法、DNF計算、免疫計算、群體計算、混沌計算、DNA計算、算法設計與分析、智能系統、神經網絡、數據分析和挖掘、遷移學習、推薦系統、深度學習

模式識別：模式識別、模式識別與信號處理、模式識別原理、模式識別中的人工智能技術、模型表示和選擇、場景分析、活動/行為識別、機器人、機器人和深度學習、機器學習方法、計算機視覺、遷移學習、人工神經網絡、生物識別、生物醫學科學、數據挖掘和大數據、統計模式識別、圖像處理與分析、文件處理和識別、物體檢測、跟蹤和識別、線性模型和降維、信號識別、形狀和紋理分析、遙感、語音識別、自動化、自然語言處理與識別

智能自動化系統及應用：機器人控制、自動控制系統、智能交通技術與系統、自動化和監控系統、模糊系統和模糊控制、神經網絡與控制、多目標優化、機器人路徑規劃、電源故障診斷、系統與合成生物學、仿生優化

*其他相關主題

會議議程

參會方式

所有參會人員可申請口頭演講以及海報展示，可開具證明：

①全文投稿：一篇錄用文章允許一名作者免費參會；

②口頭演講：申請口頭報告，時間為10分鐘；

③海報展示：申請海報展示，A1尺寸；④聽眾參會：不投稿僅參會，仍可申請演講或海報展示；